Bakgrund
Artificiell intelligens (AI) kan hjälpa akutmottagningsläkare med att tolka röntgenbilder av bröstkorgen för att ge snabbare vård. Trots detta kvarstår en brist på forskning som studerar hur AI-assistans påverkar kliniska beslut, vilket är avgörande för att förbättra vården och patientresultaten. Denna studie utvärderar effekten av AI-assistans på akutmottagningsläkares kliniska beslut vid tolkning av röntgenbilder av bröstkorgen.
Metod
Studien omfattade juniora och seniora läkare, akutläkarkandidater och konsulter som arbetar i australiensiska akutmottagningar. Läkare fick tolka 18 kliniska vignette som involverade tolkning av bröstkorgsröntgen, representativt för typiska patientpresentationer. Vignettterna valdes slumpmässigt från en bank på 49 baserat på akutmottagningsmedicinskt läroplan och innehöll en bröstkorgsröntgen, presenterande klagomål, relevanta symtom och observationer. Av de 18 vignette tilldelades varje läkare slumpmässigt hälften med hjälp av ett kommersiellt AI-verktyg som kunde detektera 124 olika röntgenfynd. Fyra vignett innehöll röntgenbilder kända för att producera felaktiga AI-fynd. Primära resultat var korrekt diagnos och patienthantering. Tolkningstiden av röntgenbilder, säkerhet kring diagnosen, uppfattningar om AI-verktyget och det olika påverkan av AI-assistansen beroende på erfarenhetsnivå undersöktes också.
Resultat
Totalt deltog 200 läkare. AI-assistans ökade den korrekta diagnosen med 5,9% (95% CI 2,7 till 9,2%) jämfört med utan AI-hjälp, med den största ökningen bland seniora läkare (11,8%; 95% CI 5,2% till 18,3%). Patienthanteringen ökade med 3,2% (95% CI 0,1% till 6,4%). Säkertheten i diagnosen ökade med 5% (95% CI 3,4% till 6,6%; p<0,001) och tolkningstiden ökade med 4,9 s (p=0,08). Felaktiga AI-fynd minskade den korrekta diagnosen med 1% för falskt positiva (p=0,9) och 9% för falskt negativa fynd (p=0,1). Deltagarna ansåg att AI-verktyget var hjälpsamt för tolkning av bröstkorgsröntgen och för att belysa missade fynd, men var neutrala när det gällde dess noggrannhet.
Slutsats
Förbättringar i diagnos och patienthantering utan betydande ökning av tolkningstid tyder på att AI-assistans kan gynna kliniska beslut rörande tolkning av bröstkorgsröntgen. Ytterligare studier krävs för att avgöra om sådana förbättringar översätts till bättre patientvård.
Källan till denna artikel kommer från BMJ Emergency Medicine Journals. Läs artikeln här.