Statistiska principer i utvärdering av HLR-modeller
När två modeller utvärderas på samma kohort av patienter, som i studien av Zaboli et al, där National Early Warning Score (NEWS) jämfördes med respektive utan systoliskt blodtryck (NEWS-SBP), är de resulterande prestationsmåtten inneboende korrelerade. Denna korrelation måste beaktas korrekt i statistisk testning. Missförståelse av denna princip kan leda till felaktiga tolkningar av studieresultat, vilket tidigare påpekats i korrespondens angående den nämnda studien.
En vanlig felaktig tolkning av sådana statistiska resultat kommer från den så kallade ’CI-överlappningsfelaktigheten’, där forskare visuellt inspekterar de 95 % konfidensintervallen (CIs) av två separata uppskattningar och drar slutsatsen att skillnaden mellan dem inte är statistiskt signifikant, endast på grund av att intervallen överlappar. Även om det är sant att icke-övergripande 95 % CIs innebär en statistiskt signifikant skillnad (vid p<0.05), så är det omvända inte alltid korrekt.
Källan till denna artikel kommer från BMJ Emergency Medicine Journals. Läs artikeln här.